Skip to content

Artikelen die wij schreven of aanraden.

  1. 2026-06-28 // artikel

    Geplaatst door Pascal Dufour

    AI-gereedheid: harde vangrails vs. culturele afspraken

    AI-gereedheid: harde vangrails vs. culturele afspraken

    Codeerstandaarden die alleen in wiki's en teamafspraken staan, bezwijken onder AI-versnelling, omdat AI impliciete organisatiekennis niet opneemt zoals mensen dat doen. Alleen standaarden met mechanische handhaving — compilerfouten, CI-gates, linters — overleven.

    lees op externe site
  2. 2026-06-12 // artikel

    Geplaatst door Pascal

    Regels code kregen een betere publicist

    Regels code kregen een betere publicist

    "75% van onze code is door AI geschreven" klinkt indrukwekkend, maar het is regels code tellen met een betere publicist. David Curlewis fileert de volume-claims van AI-vendors en pleit voor meten wat telt: snellere delivery, minder incidenten en blijere klanten.

    lees op externe site
  3. 2026-06-03 // artikel

    Geplaatst door Pascal

    Paus Leo's 'Magnifica humanitas': AI moet de mensheid dienen, niet macht concentreren

    Paus Leo's 'Magnifica humanitas': AI moet de mensheid dienen, niet macht concentreren

    Bij de 135e verjaardag van Rerum Novarum publiceert paus Leo XIV zijn eerste encycliek, 'Magnifica humanitas: over het beschermen van de mens'. Kernboodschap: kunstmatige intelligentie moet de mensheid en het algemeen welzijn dienen, niet macht concentreren.

    lees op externe site
  4. 2026-05-18 // artikel

    Geplaatst door Jorick

    Project Glasswing: wat Mythos ons leerde

    Project Glasswing: wat Mythos ons leerde

    Cloudflare testte Anthropic's Mythos Preview, een op beveiliging gericht LLM, op hun infrastructuur en ontdekte dat het uitblinkt in het koppelen van kwetsbaarheden tot werkende exploits. Effectief AI-gestuurd kwetsbaarheidsonderzoek vereist een geavanceerde meerfasige aanpak met parallelle deeltaken en kritische review — geen generieke coding agent.

    lees op externe site
  5. 2026-05-13 // artikel

    Geplaatst door Pascal

    Multi-agent AI-systeem van Microsoft klopt Mythos van Anthropic op cybersecurity-benchmark

    Multi-agent AI-systeem van Microsoft klopt Mythos van Anthropic op cybersecurity-benchmark

    MDASH, het nieuwe scansysteem van Microsoft, scoorde 88,45% op de CyberGym-benchmark voor cybersecurity en liet daarmee losse modellen als Mythos van Anthropic en GPT-5.5 van OpenAI achter zich. Het systeem laat ruim 100 gespecialiseerde AI-agents samenwerken, verdeeld over meerdere modellen: één set agents speurt code af op kwetsbaarheden, een volgende groep beoordeelt of een vondst echt misbruikt kan worden en een laatste stap bouwt proof-of-concept-exploits ter bevestiging. Microsoft gebruikte MDASH meteen om 16 nieuwe Windows-kwetsbaarheden te melden, waaronder vier kritieke remote-code-executionfouten die in de Patch Tuesday van mei zijn gedicht.

    lees op externe site
  6. 2026-05-13 // artikel

    Geplaatst door Pascal

    Twee weken na 'Context Is the New Code' op AIE London: dit had ik niet zien aankomen

    Twee weken na 'Context Is the New Code' op AIE London: dit had ik niet zien aankomen

    Patrick Debois reflecteert op de onverwachte virale impact van zijn keynote 'Context Is the New Code': 60k+ views, community-vertalingen en uitbreidingen van de Context Development Lifecycle (CDLC) binnen twee weken. Praktijkmensen rekten het model op van 4 naar 7 fases en introduceerden begrippen als 'context debt'. Conclusie: de diversiteit aan framings doet het werk dat één talk niet kan.

    lees op externe site
  7. 2026-05-03 // artikel

    Geplaatst door Pascal

    Graphify: de knowledge graph die de 'token tax' van je codebase afschaft

    Graphify: de knowledge graph die de 'token tax' van je codebase afschaft

    Graphify is een open-source tool die expliciete knowledge graphs bouwt van codebases om tokenverbruik bij LLM-queries terug te dringen. In plaats van semantisch vergelijkbare snippets op te halen via RAG, parseert het de code één keer naar een gestructureerde graph via AST-extractie (tree-sitter), lokale transcriptie en semantische analyse. Relaties worden getagd op betrouwbaarheid (EXTRACTED, INFERRED, AMBIGUOUS) en het proces draait in drie privacy-passes, waarbij broncode volledig lokaal blijft. De headline-benchmark claimt 71,5× tokenreductie; in de praktijk levert het 7-8% besparing op typische codeersessies, met grotere winst op grote, gemixte repositories.

    lees op externe site
Artikelen · agenticengineering.nl