Trainingen

Tijdsduur

2 dagen

Voor wie

• Hele DevOps-teams: developers, QA / testers, ops / platform
• Gemengde teams die agentic workflows samen adopteren
• Engineering managers die met hun team meetrainen

Vereisten

• Vertrouwd met git en de command line
• Schrijft features in minimaal één taal (TS/Python/Go/etc.)
• Eigen laptop of desktop met Claude Code of OpenCode geïnstalleerd, met minimaal een Claude Pro-abonnement

Wat je leert

• Lever een werkende feature op een starter repo — tests, hooks, CI groen vanaf minuut één
• Herken failure modes van AI-gegenereerde code in je eigen werk
• Oefen test-first met een agent zonder nietszeggende tests te schrijven
• Zet hooks en quality gates op die de volgende sprint overleven
• Gebruik bestaande MCP servers in echte workflows
• Stap naar buiten met een governance-starter die je team echt kan gebruiken

Prijs

€1.399 Excl. BTW p.p.

Programma

Dag 1 · Quality engineering met agents

1. 01

   Agents in je SDLC: waar ze passen, waar ze breken

   • Waar een agent zijn plek verdient in de SDLC, en waar niet
   • Wat een agent is vs. chat vs. automatisering
   • Quality stakes: elke agent-wijziging is code die in productie komt
2. 02

   Failure modes van AI-gegenereerde code

   • Hallucinaties, stille regressies, false-green builds
   • Scope drift en onaangekondigde rewrites
   • Hoe je ze herkent voordat ze in productie staan
3. 03

   Test-first met agents

   • De TDD-loop met een agent als driver
   • Wanneer tests vóór code komen, wanneer niet, waarom het uitmaakt
   • Tests die gedrag bewijzen vs. tests die het model tevreden stellen
4. 04

   Hooks + quality gates

   • Pre-commit checks: lint, format, type-check
   • Custom hooks voor agent-specifieke risico's
   • Snelle feedback-loops die niet omzeild worden
5. 05

   Lab: bouw je eerste feature met quality-discipline

   • End-to-end op een starter repo: brief → tests → code → review
   • Pas de quality stack van vandaag toe op je eigen wijzigingen
   • Feedback van het cohort vóór Dag 2
6. 06

   Regressie-strategie + governance basics

   • Golden tests, snapshot guards, property-based checks, mutation testing, etc.
   • Stress-test agent-output op echte randen
   • Hoe een verstandig team-review-beleid eruitziet

Dag 2 · Agent mechanics + capstone

1. 07

   Context architecture

   • CLAUDE.md / AGENTS.md design
   • Rules files en project-wide configuratie
   • Hiërarchie: user, project, lokale overrides
2. 08

   Context window mechanics

   • Compressie en samenvattingen
   • Priming en recency bias
   • Strategieën voor lange sessies
3. 09

   Gebruik MCP servers

   • MCP overzicht
   • Bestaande servers koppelen (Filesystem, GitHub, Linear, etc.)
   • Best practices voor scope en permissions
4. 10

   Introductie tot Skills & Rules

   • Wanneer schrijf je een skill
   • Wanneer schrijf je een rule
   • Eerste eigen skill
5. 11

   Lever een feature op

   • Implementeer een feature op een starter repo vanaf een brief
   • Pas de Dag-1 quality stack + Dag-2 context tooling (MCP, skills, rules) toe
   • Demo en review met de groep